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[新聞] AI如何成為打擊興奮劑的新武器

AI如何成為打擊興奮劑的新武器

興奮劑為何屢禁不止?興奮劑的傳統檢測辦法,又有怎樣的弊端和問題?運動機構正在將機器學習引入檢測過程。

關鍵詞:機器學習 數據分析 興奮劑檢測

北京時間2月28日下午5點,國際體育仲裁法庭(CAS)宣佈了此前世界反興奮劑機構(WADA)訴中國游泳運動員孫楊和國際泳聯(FINA)一案的仲裁結果,從今天開始孫楊被禁賽8年。

消息一出,迅速引起廣大網民討論,而此事件的另一主角:興奮劑,也再次進入大眾視野。

興奮劑到底在運動界是怎樣的存在?在服用興奮劑的常規檢測中,又存在哪些弊端,或者可以通過技術手段改進的地方?

興奮劑:運動界公開的秘密

興奮劑,一直是運動界的敏感詞。不少明星運動員,我們耳熟能詳的自行車選手阿姆斯特朗、紅土之王納達爾、網球女將大威廉姆斯等等,都曾籠罩在興奮劑疑雲之下。

但運動界有一句話:能查出來的叫興奮劑,查不出來的叫高科技。

目前傳統方式血檢和尿檢,對新藥物仍然無能為力,之所以運動員敢服用興奮劑,很大程度上是抱著檢測不出來的僥倖心態。

類似先有病毒,再有殺毒軟件。

興奮劑也是一樣的。在登上違禁藥物名單之前,這類藥物都是「合法」的,直到這類藥物被定性為興奮劑。

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