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[新車資訊] AUDI中期改款Q7中大型休旅發表,外型小改、節能與動力輸出有所精進

AUDI中期改款Q7中大型休旅發表,外型小改、節能與動力輸出有所精進


今年五月間,台灣奧迪(AUDI TAIWAN)引進新年式的Q7,不過那只是加了一些新配備的2019年式,而本周AUDI則推出全方位進化的2020年式Q7,它在外型和內裝,甚至性能上都有所精進。除了採用Q系列的新設計語彙,還有更寬敞的乘坐空間,同時擁有更強勁的動態表現和更好的舒適性。另外它也追加新的微型油電複合動力技術,座艙也有全新的數位操控界面和可選配的高清晰度LED車頭燈組和雷射式車頭燈,歐洲將在9月上市,而台灣可望在第四季導入。


在外觀的部分,2020年式Q7的單體式水箱護罩格柵變得更寬,同時外框重新設計,同時過往為橫式的格柵,此次改為直列式格柵,前保桿有更大的進氣口,並採垂直式設計,同時配上蜂巢式網格,另外也有全新設計的車頭燈組,提供高清的矩陣式LED燈組做為選配。另外,車側有全新設計的側裙與飾板。另有全新設計的車尾,新的鍍鉻飾條銜接左右全新設計的尾燈,讓車尾視覺上變得更寬闊,尾燈也有新的光條和燈形,後保桿也是全新設計,還有新的梯形排氣尾管。雖然只是中期改款,不過車頭和車尾確實帶給我們全新的風貌。

在內裝的部分,變化會比外觀更激烈而明顯,換上全新的數位化界面和雙螢幕。原來中控的懸浮式螢幕被取消,取而代之的相連的雙螢幕,另外中控台也經過重新設計。整個車內的部件看起來和原來車型十分相仿。一如各界預期,Q7配備了多項新的科技化配備,包括全新一代的MMI多媒體及導航系統,並結合互聯網功能,包含支援智 慧手機連結 ,以及Amazon Alexa語音助理互聯。此外,能自動發送道路相關及時資訊給其他用路車輛的,並可接收最新資訊的 Car-to-X通訊系統,未來幾個月內也會在歐洲的一些城市推出。

Q7預計9月將在歐洲先行上市,未來在歐洲市場將推出兩款柴油引擎,隨後為汽油動力車型。所有引擎都將結合48V微型油電複合動力系統,不過AUDI尚未提及電力系統和功率的相關細節,車價也尚未公布。此外,插入式混合動力 Q7 預計將在稍後推出,而有趣的的是未來性能版的SQ7將會配備主動防滾動態穩定系統做為選配。



















全數提供純電動車!VW於德國柏林推出WeShare汽車共享品牌


近幾年來,全球汽車產業可說是面臨了相當劇烈的轉變,而這個也影響了運輸業,其中所謂的「汽車共享」,更是大幅度改變了運輸業的生態。而在柴油門事件之後積極尋求轉型的VW,近來更以全新品牌WeShare正式跨足汽車共享產業,值得一提的是,WeShare提供給民眾租用的車款,將清一色採用純電動車型。


WeShare汽車共享服務預計在德國柏林提供1500輛的e-Golf來運作,同時預計在明年初將會再加入500輛的e-Up!進入營運的行列,而在2020年中VW全新的電動車ID.3將會正式加入服務。目前其營運範圍僅限於德國柏林,同時採取不需要固定租車站、隨租隨還的營運方式,使用者僅須透過智慧型手機即可進行租、還車程序。

VW表示,目前WeShare的營運範圍為150平方公里,未來不但將延伸到捷克首都布拉格,在當地更將提供SKODA旗下的純電動車,接著則是拓展至德國漢堡。初期,民眾能夠用每分鐘19歐分(約新台幣7元)的價格租用e-Golf,而從9月份開始,價格則是回歸到每分鐘29歐分(約新台幣11元)。

此外,由於是採用電動車,所以當電池電量低時,WeShare的員工會將該車暫時開去附近的充電站充電,但充滿之後再回歸服務陣容。未來WeShare將會設立各種獎勵,來鼓勵使用者們自行位車輛充電。

















終於要開始做啦!SSC Tuatara預計今年第三季開始交車


說到獨立超跑品牌,多數人可能會先想到來自歐洲的幾個大品牌,不過美國的SSC,可是曾打造出地表最速超跑Ultimate Aero,不過王位在被BUGATTI拿下之後,SSC就積極打造Ultimate Aero的後繼車款,而從2010年釋出將要開始打造,到正式定名為Tuatara,再到近日將要開始生產,並在今年第三季開始交車,真的堪稱是「十年磨一劍」了。


SSC Tuatara量產版在去年的圓石灘亮相之後,可說是又燃起了許多車迷的期待,在那之後原廠也針對車輛個部分進行密切的測試。如今原廠已經證實,第一輛Tuatara的試裝車已經接近完成,並且將會開始進行最終的測試,以確保交付到客戶們的手上時是完全沒問題的。同時,第一批交車的時間點會是在今年的第三季。

SSC Tuatara全數都是在SSC自家位於華盛頓州的Richland廠區進行組裝,包括動力傳動系統、車身與底盤。而根據原廠表示,Tuatara的風阻係數僅0.279Cd,堪稱是所有超跑當中最低的數據。此外,Tuatara也採用了單體式碳纖維車體結構。

既然是要挑戰地表最速的超跑,動力系統自然是車迷最關心的部分,根據目前原廠的資訊,Tuatara將搭載一具5.9L雙渦輪增壓V8引擎,在使用E85燃料的情況下,最大馬力輸出可達1750hp,若使用91汽油,那麼馬路輸出將會大幅減少400hp,僅為1350hp,但即使如此,仍然是傲視一干超跑。

另外,原廠表示Tuatara的變速箱是採用七速自手排的設定,藉由液壓組件與電子檔位、換檔控制,將能夠提供相當快速的換檔動作,至於極速的部分,目前雖然沒有切確的數據,但要達到483km/h是相當有可能的。









讓機器人服務你和為你開車,安心嗎?TYOTA 豐田研發中心測試探索機器人的可信度


趨勢專家早已預測,機器人在不久的將來將會奪走許多人的工作,生活中許多事由機器人代勞,包括開車這件事。不過機器人是否會愈幫愈忙?是否會帶來一些無法預期的風險? TOYOTA集團北美的TRI研究中心(Toyota Research Institute),就針對機器人的可信賴度展開實驗研發計畫,負責機器人研發的 TRI副總裁Russ Tedrake博士分享他的研究心得。


Russ Tedrake博士表示,家裡有一名機器人,可以和你一起收拾雜物、折疊衣服、做飯、洗碗,在客人到達之前整理家裡,這難道不是教人感到驚奇的事嗎?對於我們有些人來說,機器人助理,就像是一名隊友,只是一種便利的設計。但對於其他人來說,包括正不斷增長的老年人口,這樣的應用設施可能會是展家或照護重要的設備。正確,我們相信這些機器人的功能將放大,來提升人們的生活能力,讓我們能夠享受更長壽、更健康的生活。

關於未來數十年的預測,主要是來自於科幻小說和大眾娛樂事業的推波助瀾,激發了社會大眾對於機器人的期待,那就是有一天家中會出現一台家用機器人。多年來,TOYOTA一直致力於實現這樣的理想,並努力設計出如何安全而更有能力的機器人,導入到家庭生活的結構中。

Russ Tedrake博士指出,儘管在這個時代人們在機器人技術上已取得大幅的進步,不過迄今我們在居家生活中看到的機器人,主要是吸塵器和一些玩具。大多數人還沒有意識到當今最好的機器人離完成基本家務有多遠。當人們在Youtube昀影片上,看到工廠大量使用機器人手臂而感到印象深刻,他們心中理所當然會聯想到這些機器人應該也可以運用在居家生活中。

不過為什麼居家用機器並沒有那麼快進入人們的生活? Russ Tedrake博士表示,

問題的關鍵在於可信賴度。例如你有一個機器人,它可以幫你把碗盤放進洗碗機裡清洗,可是它老是一星期會打破一個盤子,你會怎麼辦?又假如你的孩子在學校勞作課,做了一個上頭有寫了「老爸第一」的馬克杯,,但是機器人認為那是垃圾,把它丟進垃圾桶,所以呢?

將機器人帶入家庭生活,要面對許多還無法解決的問題,家庭和工廠的無菌、可控和可程式設計環境不同,家庭是一個非結構化和多樣化的地方。儘管人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 最近取得了進步,但是仍無法 確保機器人能應付家庭環境的複雜性。Russ Tedrake博士提供了一段影片,展示科學家如何探索和解決可靠性差距所要面對挑戰。我們使用機器人在洗碗機中擺放餐具做為示 範說明。我們的追求不是設計一個會把碗盤放進洗碗機的機器人,而是使用這項任務做為我們 的開發工具和演算法的手段,它們未來可倒過來應用於許多不同的實務中。我們的重點不是硬體,這就是為什麼我們在這次展演中使用的是工廠機器人手臂,而不是使用一個經過設計更適合家庭廚房的機器人手臂。

在Russ Tedrake博士的展演示,機器人使用安裝在水槽周圍的立體攝像機和深度學習演算法,來感知水槽中的物體。今天有許多機器人幾乎有能力撿拾何物體,機器人不需要對物體有太多的瞭解,它們只要能感知物體基本幾何形狀就可以。例如,機器人的演算法不需要去識別物件是否是毛絨玩具、牙刷或咖啡杯。在大多數情況下,機器人只要能撿拾物品,再放到另一個位置。在機器人世界中,這種機器人「拿起來和放下」。

不過放碗盤到洗碗機比大多數機器人學家目前演示的要困難得多,它需要更多的對物體的瞭解。機器人不僅必須識別杯子或盤子或雜物,還必須瞭解每個物體的形狀、位置和方向,以便將它們精準地放入洗碗機中。

機器人有一個相對簡單的手,一雙指夾器,抓握杯子並不難,不過拿盤子比較複雜,因為盤子比較大,接觸面大,,指夾器要精巧地拿住盤子。另外,銀器也可能比較棘手,它體積小,表面有光澤,會讓機器人攝影機很難捕捉影像。同樣地,機器人運用在自動駕駛也會碰到更多的複雜性。

因此科學家接下來工作的重點就是開發演算法,以便每當我們發現新的障礙和問題,機器人會有具備自動「修正」能力的感知演算法或控制器。如此在未來面對複雜狀況,能自動修正錯誤,從經驗中學習。而TRI事實上一直以來都在開發自動駕駛的精密演算法,洗碗機的機器人的實驗應該也能對自動駕駛帶來許多啟發。



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