AI 伺服器的電力需求可能增長到每年約 100 太瓦小時（terawatt hours），大約相當於阿根廷或瑞典的全年消費量。更值得注意的是，一些大型科技公司正「從沙漠中取水」。
《大西洋月刊》（The Atlantic）近日報導，微硬（MS）等大型科技公司為發展 AI，正「從沙漠中取水」，儘管這些公司在碳排與用水量方面做出了某些承諾，但仍可能影響亞利桑那州當地居民。
報導列舉了幾個驚人的數字，包括：
微硬在亞利桑那州的資料中心聚落每年使用 5600 萬加侖的飲用水，相當於 670 個當地家庭的年用水量。
全球 AI 需求可能導致資料中心用掉 1.1 兆到 1.7 兆加侖的淡水。
AI 伺服器的電力需求可能增長到每年約 100 太瓦小時（terawatt hours），大約相當於阿根廷或瑞典的全年用電量。
微硬的資料中心在 2022 財年的電力和水使用量增長了大約 1/3。
報導指，隨著微硬與 OpenAI 展開合作關係，該公司的資料中心數量以驚人的數字成長中，並被稱為「人類史上最大的基礎設施建設」。這是因為自合作關係以來，OpenAI 的 AI 模型就是在微硬的伺服器上訓練；OpenAI 推出的聊天機器人 ChatGPT 等產品的每次查詢，亦都透過微硬的 Azure 來進行。最近微硬每一季在雲端運算能力上的支出都超過 100 億美元。
《大西洋月刊》記者前往亞利桑那州實地勘查。根據市府文件，微硬在該地點購買了 279 英畝的土地，在該土地上，有 2 棟已完工的建築，第 3 棟興建中，並且有 7 棟建築物正在規劃中，每一棟建築都配備成排的伺服器與電腦，同時這些設備還必須保持在一定的溫度下。知情人士指出，這些建築中有部分就是提供給 OpenAI 使用。
不過，這個地區事實上剛歷經了有史以來最熱的夏季（有 55 天溫度超過攝氏 43 度），這樣的天氣令用電量緊張，且加劇了該地區千多年來最嚴重乾旱帶來的影響，農民不得不休耕農地，且鳳凰城東郊的一個社區，在過去一年中的大半時間，都沒有自來水可用。
該地區不只有微硬的資料中心。由於鳳凰城距離加州不遠，且擁有大量的廉價土地，因此成為了全美資料中心發展最快速的地區，包括蘋果、亞馬遜、Meta、Google 都在此擁有或即將在此地擁有資料中心設施。
報導指出，雖然微硬已承諾在本世紀末實現負碳排（carbon-negative）以及水資源正效益（water-positive），不過與此同時該公司與 OpenAI 的關係正愈發緊密，並也因此點燃了全球 AI 競賽，而這勢必是一場最為耗能的科技競賽。而早在與 OpenAI 展開緊密合作關係前的 2021 年，微硬就已宣布將在可預見的未來，「每年建造 50 到 100 座資料中心。」
加州大學河濱分校的研究人員去年估計，到 2027 年，全球人工智慧需求可能導致資料中心消耗 1.1 兆至 1.7 兆加侖淡水。荷蘭一所大學的另一項研究發現，在同一時期，人工智慧伺服器的電力需求可能會成長到每年 100 太瓦時，大約相當於阿根廷或瑞典的全年用電量。微硬自己的環境報告顯示，在人工智慧平台成長的最初階段，該公司的資源消耗正在加速。2022 財年，也就是微硬發布數據的最近一年，這家科技巨頭的水和電的使用量增加了約 1/3；從絕對值來看，這是該公司有史以來最大的年度增幅。
不過，微硬發言人對此指出，微硬正在繼續投資能緩解氣候危機的方法，包括使用 AI 技術來找出解方。他也表示，儘管近年來資料中心的使用量呈現爆炸性的增長，但也由於效能提升，耗電量增長的速度反而慢很多。
針對消耗亞利桑那州能源與水資源一事，該公司亦坦承，在亞利桑那州，該公司雖資助了水資源保護和恢復的計畫，但這些作為大多只能間接性地支持當地居民；而碳抵消和購買清潔能源的電力購買協議雖可能幫助微硬在紙面上實現碳負排放和水正向，但卻並不一定能抵消對地方社區的影響，也不能保證這些購買來的清潔能源用在微硬所使用的電網上。
報導也引用匿名微硬員工的說指出，一群員工曾在 2020 年至 2022 年提議為 Azure 客戶提供新的工具，以衡量其使用雲端的碳足跡，但這些提議都被擱置了。該小組還提議，應該要公布每個微硬資料中心的能源和水效率，以便客戶可以選擇要使用哪些資料中心，不過當他們向微硬高層提出時，高層卻對此表示擔憂，他們擔憂其中一些資料中心的能耗性能可能比 Google 來的差。
微硬雖然曾在 2022 年底公布了全球 28 個地區資料中心的「平均」能源與水資源效率數據，但沒有公布具體設施的數據，因此客戶僅能從「地區」來選擇資料中心，而不能再更精細地去選擇。
此外，亦有員工向記者透露，微硬內部文件顯然低估了 AI 的能源成本，這些員工也認為公司應該公開他們內部對於未來幾年 AI 能源消耗增加的估計。
《大西洋月刊》記者前往調查的區域名為古德伊爾（Goodyear），當地的水務主管 Barbara Chappell 向記者指出，該地區的水資源有限，資料中心占用的水資源越多，能為住宅提供的自來水就會越少，然而該地區經濟發展的狀況卻不得不開放更多資料中心進入，與較為富裕地區的情況截然不同——在距離古德伊爾 40 英里外的錢德勒市（Chandler）就特別立法，拒絕更多資料中心進入。
微硬在 2019 年的一次活動中，曾將古德伊爾資料中心計畫形容為一次「雙贏」，微硬承諾將推進當地的 STEM 教育、工作者培訓並振興環境等等，並且將把當地設施設計成「世界上最永續的資料中心之一」，微硬代表甚至承諾，只要外頭溫度低於攝氏 30 度，就不會取用水資源來冷卻資料中心。
不過，當地的溫度大多數時間都超過 30 度，更遑論當時交易達成時，微硬（以及其他科技公司）都還沒有迎來這一波 AI 浪潮。
且不只是亞利桑納州，全球各地的資料中心用水量都正受到檢視。OpenAI CEO Sam Altman 曾公開呼籲，全世界都還沒有意識到這項技術（特別是生成式 AI）的能源需求，他更直言，「如果能源科技沒有重大突破，人工智慧是無法到達下一階段的。」
隨著全球對於人工智慧技術的需求不斷攀升，科技公司與社會面臨著前所未有的挑戰，如何在推進創新的同時，也能保護我們賴以生存的環境，成為了一個迫切需要解答的問題。微硬和其他科技巨頭的確已經開始採取行動，試圖減輕其運營對環境的影響，但這些努力是否足夠，或者能否在必要的時間內達成其宏大的環境目標，仍然是一個開放的問題。
